在进化中，人类的大脑已经学会了对人类的面孔格外敏感，有时人们从一些非人事物中也能看出“人脸”形状就是这种能力的表现之一。

但如果面部只有一半区域可见，人们还能识别出眼前的面孔吗?近日，布拉德福德大学的研究人员的新发现表明，人工智能可以做到。

通过使用人工智能技术，该团队对四分之三和一半人脸的识别率都达到了100%。这项研究发表在《未来世代计算机系统》(Generation Computer Systems)杂志上，是第一次使用机器学习来测试人脸不同部位识别率的试验。

首席研究员、布拉德福德大学的哈桑·尤格里(Hassan Ugail)教授说:“人类识别人脸的能力令人惊叹，但研究表明，当我们只能看到人脸的一部分时，这种能力就会开始减弱。”

“在从大量人脸中识别一张人脸方面，电脑已经比人类表现得更好，所以我们想看看他们是否也能在部分人脸识别方面表现得更好。”

研究小组使用了一种被称为“卷积神经网络”的机器学习技术，利用了一种名为VGG的特征提取模型。

他们使用的数据集包含了来自巴西大学的200名学生和工作人员的多张照片，共计2800张，男女人数相同。

在第一个实验中，研究小组只使用完整的面部图像来训练模型，然后他们进行了一个实验，看看计算机识别人脸的能力有多强，即使只显示其中的一部分。

实验结果证明，电脑能够百分之百地识别完整的人脸，但对四分之三的人脸以及只有上半部分或右半部分人脸的识别也取得了百分之百的成功。然而，电脑识别人脸下半部分的准确率只有60%，识别眼睛和鼻子的准确率只有40%。

在使用部分面部图像对模型进行训练后，他们又进行了一次实验。这一次，对于下半张脸，对于只有眼睛和鼻子的人脸，甚至对于看不见眼睛和鼻子的人脸，电脑的得分都有了显著的提高，达到了90%左右的正确识别率。

在两个实验中，鼻子、脸颊、前额或嘴巴等面部单独部位的识别率都很低。

哈桑教授说，研究结果很有希望:“我们现在已经证明，从只显示脸部部分的图像中进行非常精确的面部识别是可能的，我们已经确定了哪些部分最有用。这为安全或预防犯罪技术的使用开辟了更大的可能性。”

“我们的实验现在需要在更大的数据集上进行验证。然而，在未来，用于面部识别的图像数据库很可能也需要包括部分人脸图像，这样，即使有些人脸图像不是全部可见，也可以对模型进行正确的训练来识别人脸。”

【来源：前瞻网】