近日，国际数据公司（IDC）与百度AI产业研究中心（BACC）联合发布《百度大脑领导力白皮书》（以下简称“白皮书”），洞察AI趋势，激发产业新效能。

白皮书预测了2019年中国人工智能市场发展趋势，通过实际案例解析人工智能如何从技术到落地，并提出“100天AI部署计划”，为企业部署AI提供战略性指导。在“寒冬”之际，这份白皮书或将为人工智能与产业深度结合指明方向。

图源：图虫创意

展望2019：新技术渗透率提高，市场走向整合

白皮书从技术走向、落地实施、应用价值、市场生态四个维度预测了2019年人工智能十大趋势，比如机器学习/深度学习开始走进传统企业；融合视觉、语音、语义等多模态计算开始落地；低代码量开发平台降低AI技术使用门槛；生态资源整合能力成为致胜关键等。同时，市场生态也将更加高度整合。

人工智能应用渗入到企业的各项应用程序和业务场景的同时，势必将为组织的人力结构、业务流程甚至所在的产业结构带来变革。白皮书指出，智能化升级是大势所趋，如何建立充分的认知和预期，如何利用AI为企业带来经济效能，如何做好战略部署和行动计划，企业在未来一年均需优先纳入战略议程。

拥抱AI：早评估早受益

IDC追踪了近70个应用场景后发现，随着市场上开放的技术能力越来越丰富，应用场景趋向广泛化，而要将人工智能技术落地到企业进行应用并且发挥效能，需要着力三点：一是易上手、操作简单的技术堆栈，二是基于垂深场景对模型调优，三是从数据中心到端侧的软硬件适配。

为了让企业更好地评估人工智能效能，白皮书提出了AI应用效能评估初步框架，将AI会影响到的部门分成产品服务、生产模式、运营模式、决策模式四类，并从各个维度进行评估。比如在制造业，人工智能将优先为产品服务、生产模式以及运营模式带来高效能；在金融业，人工智能应用效能最优体现在产品服务以及运营智能环节，其次是生产智能以及决策智能。人工智能可以为企业不同部门带来不同效能，但几乎所有的人工智能用例带来的效能都体现在时间、人力等生产资源的节省、成本降低以及生产力提升、收入增长等方面。

同时，基于效能评估研究发现，在人工智能落地的场景中，高频重复性工作应用效能最为显著。但不同行业采用AI的速度和效能仍不均衡，如金融业、制造业效能认知相对领先，成效也较显著，而医疗行业等商业化应用相对较少，对效能的评估往往在于后期的商业推广是否带来增值收益。虽然应用场景各异，但白皮书指出，早评估早受益，企业对AI系统的投资成本，基本都能在正式上线后6-24个月内收回并获得投资回报。

AI未来：分工明确的生态效应显著 百度大脑赋能各行各业

行业智能化是大势所趋，但人工智能智能技术应用复杂，大部分企业很难在短时间内从零开始实现智能化升级。白皮书提出，人工智能生态正在经历从“高度集中”到“各自为政”再到“各司其职”的变化，高度整合、分工明确的人工智能生态即将到来。在此趋势下，为充分发挥应用效能，行业参与者不应止步于单纯的采用这些技术，而应积极构建和启用有助于促进各方合作的平台与服务，从而提升整个生态系统的效率。

白皮书指出，百度大脑3.0技术能力已进入“多模态深度语义理解”阶段，已经开放能力超140项，每日调用次数超过4000亿次。除了开放AI技术能力之外，在生态方面，百度大脑推出了燎原计划，对合作伙伴提供商业落地所需的市场与运营资源，全力支持生态共赢 。在智能硬件和设备领域，百度大脑与芯片、嵌入式开发板、传感器模组，以及闸机、门禁、机器人等厂商广泛建立合作，帮助客户获得软硬件适配更加整合的方案。百度大脑还创新性地推出了AI市场，为合作伙伴提供品牌营销、产品评测、产品推荐等全套服务，旨在为合作伙伴带来更多优质的订单。同时，百度大脑的行业创新合伙人计划在每个细分领域最多选择3家企业，与百度大脑联合设计、开发，共同打造行业解决方案，推动产品落地。

白皮书强调，随着人工智能在各行业渗透率的不断提高，具备条件的企业都需要尽快制定人工智能部署计划。IDC建议企业规划100天AI部署计划，循序渐进完成制定计划、选择场景、成立小组、测试、实施、复制，以此循环不断调整以适应更广泛的业务需求。

【来源：安防知识网】