超级计算机HAL 9000因在《2001太空漫游》(2001:A Space Odyssey)中杀死宇航员而被人们铭记。由于被设计者输入了两条完全矛盾的指令，最终超级计算机不得不杀死了宇航员。
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现在，科学家们重新制造了现实版的“HAL 9000”，以帮助宇航员进入太空。
这款由德克萨斯TRACLabs公司开发的新样机成功地控制了一个模拟行星基地数小时，并能显示生命维持系统和机器人状态等信息。
在电影中，HAL 9000是控制核动力“发现一号”宇宙飞船的人工智能。
在科幻小说传奇人物阿瑟·c·克拉克(Arthur C. Clarke)与这部电影一同撰写的小说中，这台电脑被描述为能够用“他在他的电子孩童时代的短暂几周内学会的完美地道英语”与宇航员交谈。
TRACLabs的人工智能研究员皮特·博纳索(Pete Bonasso)在西点军校(West Point university)读大四时第一次看到了《2001:太空漫游》(2001:A Space Odyssey)，当时他给学院唯一的一台电脑编程，让它玩一个虚拟的撞球游戏，从那以后，他就开始尝试创造类似的游戏。
在《科学机器人》(Science Robotics)杂志上的一项研究中，博纳索说:“当我看到《2001》时，我知道我必须让电脑变成另一个存在，一个像HAL 9000那样的存在。”
这项新技术可以直观地显示需要生命支持和机器人状态的人等信息，但也可以与人交谈，这样他们就可以提问、发送命令，并得到任何问题的警告。
该软件的设计初衷是，只有在与人分享计划并获得行动许可后，才能实施计划，而不是谋杀宇航员。
博纳索和同事们设计的新软件名为“航天人员认知架构”(cognitive architecture for space agents，简称CASE)，由三个关键层组成。
第一层是一个连续运行的控制器，它连接并运行机器人的手和眼睛等硬件，同时控制一个行星基础的模拟。
第二层则侧重于一些人所谓的日常工作，执行一些潜在的日常活动，比如连接电池、控制氧气生成和二氧化碳去除系统，以及给漫游者充电和发送探测器以取回行星岩石样本。
第三层由自动规划软件组成，该软件决定如何实现CASE的编程目标，以及执行这些目标的顺序。
博纳索说，当出现问题时，它还可以自动重新安排活动，比如气体泄漏、发动机故障或行星沙尘暴。
这些层被链接到一个本体服务器，一个数据库，可以追溯它的数据。
研究人员说，如果有人把工具箱从设备柜移到船员舱，本体服务器会认为工具箱中的所有工具也会改变位置。
博纳索在接受Space.com网站采访时说:“我们的同事和美国宇航局的同行们并不担心HAL会失控。那是因为它不能做任何它没有被设定好的事情。”
该小组已经进行了试验，并让CASE在模拟行星基地管理了大约4个小时。
然而，研究人员强调，在实际运行基地之前还需要做更多的工作。
虽然CASE令人印象深刻，但它既不是《2001:太空漫游》(2001:A Space Odyssey)中完全实现自主的HAL，也不是《星际旅行：下一代》(Star Trek: the Next Generation)中的Lt. Commander Data。
“它的能力非常有限，只关注发生在行星上的事件。”
“虽然它可以维持生命维持系统的运转，但它并不知道谁赢得了上次总统大选。”
这个小组现在正与美国国家航空航天局所称的类似物合作——志愿者们假装自己生活在一个遥远的世界上的地方。
其目的是将CASE合并到模拟中，以了解该软件如何帮助改进未来的太空探索。
博纳索补充说，他有时会不能跟上这个项目的发展，这项工作该如何为遥远的宇航员创造一个现实版的HAL。
“当你深入研究软件的工作时，你有时会忘记，你实际上是在想象生活在火星或月球上会是什么样子。”
“有时我们不得不退后一步说，‘嘿!这很酷。’”
人工智能系统依赖于人工神经网络(ANNs)，它试图模拟大脑工作的方式来学习。
人工神经网络可以被训练来识别信息中的模式——包括语音、文本数据或视觉图像——并且这是人工智能近年来大量发展的基础。
传统的人工智能通过输入大量信息来“教授”某个特定主题的算法。
实际应用包括谷歌的语言翻译服务、Facebook的面部识别软件以及Snapchat改变实时滤镜的图像。
输入这些数据的过程非常耗时，而且仅限于某一种知识。
一种新的人工神经网络被称为对抗性神经网络(Adversarial Neural Networks)，它让两个人工智能机器人的智慧互相较量，从而让它们相互学习。
这种方法旨在加速学习过程，以及细化人工智能系统创建的输出。
【来源：前瞻网】
