AI 影响因子 11 月结果出炉：百度首次占得榜首

「AI 影响因子」是雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目，旨在呈现国内企业研究院学术&开发实力，为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外，雷锋网 AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动，尝试为读者们提供一个全面的数据平台。

距离「AI 影响因子」上线已经 8 个月时间，到 11 月份，我们已经相继推出 7 篇「AI 影响因子」的相关盘点，报道了包括百度、阿里巴巴、腾讯、京东以及旷视科技、商汤科技等在内的多家企业，例如：

4 月份，我们报道了百度于「燎原计划 2018」暨百度 AI 开发者实战营第二季（首站北京）发布三项重大消息：开放 EasyDL 平台、发布「深度学习工程师评价标准」、人脸识别全部接口面向中小企业与开发者将永久免费。5 月份，我们对阿里巴巴在会议/期刊论文取得的一系列成果进行了盘点，其总共有 20 篇论文被 CVPR 2018 收录，其中阿里 AI Lab 有 10 篇论文被录用，分别有 1 篇 oral，6 篇 poster，3 篇 Spotlight；达摩院机器智能技术实验室也有 2 篇 poster 被录用。此外在今年的 ICLR 上，阿里巴巴搜索事业部也有 1 篇论文被录用。6 月份：我们介绍了旷视科技在 CVPR 2018 取得的成果，其共有 1 篇 spotlight 论文、 7 篇 poster 论文被 CVPR 2018 主会收录，此外今年 CVPR 2018 上，旷视科技还分别在两项挑战赛（AVA 和 WAD）上斩获单项双料冠军。7 月份，我们又报道了 DJI 大疆创新，公司创始人汪滔及其导师李泽湘教授获得了 2019 IEEE 机器人与自动化大奖（IEEE Robotics and Automation Award），它是全球工程技术领域最重要的奖项之一，也是机器人学术界最为关注的顶级荣誉之一。8 月份，我们介绍了滴滴在 KDD 2018 取得的成果，其共有四篇论文入选，包括 ETA 预测 ( Estimated Time of Arrival, 预估到达时间) 、智能派单、大规模车流管理等多个研究领域。9 月份，在我们的盘点中，商汤科技成为最大赢家，它共有 37 篇论文入选 ECCV 2018，另外在 COCO 比赛中，商汤科技研究员和香港中文大学-商汤联合实验室同学组成的团队在物体检测（Detection）项目中夺得冠军，此期间，香港中文大学-商汤联合实验室还开源了检测库 mm-detection。10 月份，我们对腾讯 AI Lab 进行了盘点，其不仅有 16 篇文章入选 EMNLP 2018、20 篇论文入选 NIPS 2018，还宣布正式开源「Tencent ML-Images」项目，该项目由多标签图像数据集 ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络 ResNet-101 构成。

AI 科技评论 11 月份与各个企业点对点联系，并将数据进行整理上线。本月最重磅的企业消息当属百度宣布正式成立百度研究院顾问委员会以及达摩院数据库首席科学家、阿里巴巴数据库事业部负责人李飞飞教授当选 2018 年度 ACM 杰出科学家。加上百度 NLP 团队在 NIPS 2018 人工智能假肢挑战赛上一举拿下冠军，百度本月占得排行榜榜首。

Part.1 比赛

由斯坦福大学神经生物实验室与 EPFL 联合举办的强化学习赛事——2018 人工智能假肢挑战赛（AI for Prosthetics Challenge）于 11 月进行，来自百度 NLP 团队的 Firework 一举击败全球 400 多支参赛团队，以 9980.46 的得分夺得冠军，领先第二名高达 30 多分。

NIPS 2018人工智能假肢挑战赛结束，百度Firework团队夺得第一

在 CIKM AnalytiCup 2018（阿里小蜜机器人跨语言短文本匹配算法竞赛）中，由微软罗志鹏、孙浩以及北京大学黄坚强、华中科技大学刘志豪组成的 DeepSmart 团队在一千多名参赛选手中突出重围，一举夺冠。

CIKM AnalytiCup 2018冠军方案出炉，看他们构造模型的诀窍

Part.2 开发

11 月 28 日，阿里巴巴宣布将旗下的大数据营销平台阿里妈妈的算法框架 X-Deep Learning（下文简称 XDL）进行开源。XDL 是阿里妈妈基于自身广告业务自主研发的深度学习框架，目前已经大规模部署应用在核心生产场景。

阿里巴巴开源深度学习框架 X-Deep Learning，引领高维稀疏数据场景的深度学习标准

11 月 13 日，腾讯 AI Lab 发布了一款 AI 辅助翻译产品 ——「腾讯辅助翻译」（Transmart），由腾讯 AI Lab 的内部团队历时一年完成，采用了团队自研的人机交互式机器翻译技术，可满足用户快速翻译的需求，用 AI 辅助人工翻译提高效率和质量。

腾讯发布 AI 辅助翻译产品：采用人机交互式机器翻译技术

11 月份，云从科技在自然场景 OCR 中的文本检测这个环节取得了技术突破，其通过特征共享的方式高效地把像素级别的图像语义分割和锚检测回归放入一个网络之中，把像素分割结果转换为锚检测回归过程中的一种注意力机制，从而在检测准确率和检测效率两个综合维度上，获得了至今为止最好的结果。

云从科技 OCR 新突破：端到端的深度学习文本检测框架 Pixel-Anchor

Part.3 企业活动

11 月份最重磅的企业活动之一当属百度正式成立百度研究院顾问委员会。

11 月 13 日，百度研究院在美国硅谷召开会议，宣布百度研究院顾问委员会（包含 5 名国际上享有盛誉的知名科学家成员）正式成立，并宣布在 2018 年陆续迎来 9 位世界级科学家加盟。会上，百度研究院还借此公布了近期在自然语言处理、语音、高性能计算、深度学习等 9 个领域的重要成果。

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百度研究院今日升级，迎来 9 位世界级科学家

紧随其后的是阿里巴巴达摩院，达摩院数据库首席科学家、阿里巴巴数据库事业部负责人李飞飞教授当选 2018 年度 ACM 杰出科学家获得了广泛关注。

11 月 8 日，美国计算机协会（ACM）公布 2018 年度杰出科学家名单，全球数据库领域领军人物、达摩院数据库首席科学家、阿里巴巴数据库事业部负责人李飞飞教授入选，雷锋网 AI 科技评论也借着这一契机，第一时间对他进行专访。

成立一年之计，达摩院以色列机器视觉实验室迎来了以色列理工学院著名计算机视觉科学家 Lihi Zelnik-Manor 教授的加盟，她将作为实验室负责人，带领团队推动达摩院计算机视觉领域的基础研究，以及新零售、智慧城市等广泛领域的应用结合。

ACM 杰出科学家得主达摩院李飞飞教授：数据库研究道阻且长，需持之以恒

阿里达摩院引入以色列知名科学家 Lihi Zelnik-Manor 教授

11 月 24- 25 日举办的 CCPC 竞赛中，旷视科技联合创始人兼 CTO 唐文斌是 CCPC 2018 组委会成员之一，亲自参与了赛事的组织与策划，此外在他的大力倡导下，旷视科技也是今年 CCPC 竞赛的总赞助。

中国大学生程序设计竞赛 CCPC 落幕，清华夺冠！旷视承诺包揽未来 5 年赛事总赞助

在 CNCC2018「高通量媒体内容理解论坛」上，快手科技多媒体内容理解部负责人李岩发表了题为「多模态内容生产与理解」的演讲，讲述了带领多媒体内容理解部在多模态研究上取得的一些进展。

快手科技李岩：多模态技术在产业界的应用与未来展望 | CNCC 2018

得意音通题为《Speech Signal for Unsupervised Identity Authentication》（用于无监督身份认证的语音信号）的前沿技术论文在 APSIPA 十周年纪念杂志《信号处理与信息技术时代和长期前景》上刊登。同时，得意音通还发布的黑科技产品——一句话解决所有问题。

APSIPA ASC 2018 | 得意音通前沿技术论文发表

追一科技团队在 CCL2018 中文机器阅读理解（CMRC2018）评测任务中获得冠军，该冠军团队成员巨颖，也在雷锋网的公开课上分享了阅读理解进阶三部曲——关键知识、模型性能提升、产品化落地。

CMRC2018 评测任务冠军队伍分享：如何从数据、模型和训练角度提升阅读理解系统性能？

在雷锋网 AI 研习社第 5 期职播间上，杉数科技算法工程师赵珂珍进行了「从大厂到初创企业的决策之路」的求职分享，并进行了招聘宣讲。

杉数科技赵珂珍：大数据分析工程师的求职分享—从大厂到初创企业的决策之路 | AI 研习社职播间第 5 期

以上便是 AI 影响因子 11 月活跃企业的主要信息。

雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目「AI 影响因子」：

「AI 影响因子」是一个呈现国内企业研究院学术&开发实力的数据库，为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外，AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动，尝试为读者们提供一个全面的数据平台。

从会议/期刊论文出发，AI 科技评论以「中国计算机学会 CCF 推荐国际学术期刊会议」1 所推荐的国际学术会议及期刊为主要标准，向企业研究院征集统计该年会议/期刊被录用的论文，以作为评选标准的一部分。此外，以 ICLR 为代表的新生会议也在 AI 科技评论的评选考虑范围之内。

从比赛出发，AI 科技评论围绕目前国际与国内较受认可的比赛（包括但不限于数据竞赛平台 Kaggle 的下属比赛、各类数据库竞赛等），向企业研究院征集统计该年获得优秀名次的赛事，以作为评选标准的一部分。

从开发项目出发，围绕发起开源项目/工具及相关更新，企业研究院所构建的开源生态同样是 AI 科技评论密切关注的领域。

这三部分的内容将帮助学术青年更客观、更全面地了解企业研究院在不同领域上的侧重点，做到有的放矢。与此同时，这三部分的内容也为企业研究院在「AI 影响因子」上的展示提供翔实而准确的数据基础，并作为「AI 影响因子」数据库及衍生榜单的重要标准。